Cafe24アナリティクスの「アトリビューションモデル分析」は、顧客の複雑な購入経路を多角的に分析し、各マーケティングチャネルの隠れた貢献度を把握して 最適な広告戦略を立てるための強力な機能です。
顧客がどのような経路でストアを訪問し購入に至るのか、各チャネルが購入の意思決定にどのような役割を果たしているのかを詳細なデータで確認し、 ストアに最適なパフォーマンス測定モデルを見つけましょう。
「アトリビューションモデル分析」で提供する2つのインサイト
- どのアトリビューションモデルが適しているかを確認し（アトリビューションモデルの比較）
- ストアに適したアトリビューションモデルを適用したチャネル別パフォーマンスを深く掘り下げて（特定アトリビューションモデル）
詳細な戦略を立てることができます。
Info - 2025年4月11日以降のデータから提供されます。
- アトリビューションモデル分析のすべてのデータは、2025年4月11日以降のデータから提供されます。
- 比較期間が2025年4月11日以前の場合、比較データは表示できません。
- ただし、広告チャネル分析>アトリビューションモデル分析のデータ駆動モデルは、2026年1月7日以降のデータから提供されます。
アトリビューションモデルの比較
ラストクリック、ファーストクリックなど複数の評価基準（モデル）でチャネルパフォーマンスを比較分析し、ストアに最適なアトリビューションモデルを見つけることができます。
すべてのアトリビューションモデルは、メディア自動トラッキングパラメータ、UTMパラメータ、ドメイン（リファラル）情報を総合的に分析して、各チャネルがコンバージョンに与えた実際の影響力を 評価します。
5つのアトリビューションモデルは以下の通りです。
例）顧客がYouTube広告を見て、数日後にNaver検索を行い、最後にGoogle検索でストアにアクセスして10万ウォンの購入をした場合
ラストクリックモデル
- 購入直前に最後に経由したチャネルがすべての成果を獲得する方式です。
- 最後のチャネルであるGoogleが10万ウォンの売上成果を100%独占します。
ファーストクリックモデル
- 顧客を最初にストアに連れてきた最初のチャネルにすべての成果を与える方式です。
- 最初のチャネルであるYouTubeが10万ウォンの成果を100%認められます。
U字型モデル
- 経路の最初と最後に高い重み付けを、中間チャネルに低い重み付けを行って成果を配分するバランス型モデルです。
- YouTube（約4万ウォン）、Google（約4万ウォン）、中間のNaver（約2万ウォン）で成果を分け合います。
均等モデル
- 経由したすべてのチャネルに均等に成果を配分する、最も公平な方式です。
- 例の3つのチャネルがすべて約33,333ウォンずつ成果を均等に分け合います。
データ駆動モデル
- データを分析して各チャネルの貢献度を自動的に算出する方式です。
- 例の3つのチャネルは、データ分析の結果に基づいてそれぞれの実際の貢献度が算出されます。
Info - データ駆動モデルについて
- データ駆動モデルは、2026年1月7日以降のデータを前日分まで提供します。本日の分析結果は翌日に確認できます。
- 日別コンバージョン数が多い上位10チャネルまで分析されます。
インサイト要約
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| 安定チャネル | どのアトリビューションモデルを適用しても貢献度が大きく変わらないチャネルです。安定的にコンバージョンに貢献しているチャネルと解釈できます。 |
| 変動が大きいチャネル | 選択するアトリビューションモデルによって貢献度が大きく変わるチャネルです。パフォーマンス分析の際、どのモデルを基準にするか慎重な解釈が必要です。 |
| アトリビューションモデル別貢献度の差異 | アトリビューションモデルによってチャネル別パフォーマンスがどの程度異なる評価を受けるかを示します。貢献度の差異は0～100%で表示され、この値が大きいほどモデル選択の重要性が高まります。
例：
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アトリビューションモデル別1位チャネル
5つのアトリビューションモデル別に、8つの主要チャネルの貢献度を表示します。
貢献度とは、ストア全体の売上のうち、該当チャネルを通じて発生した売上の割合を意味します。
（分析チャネル：Instagram、Naver、Facebook、YouTube、Kakao、Google、TikTok、Twitter/X）
チャネル別アトリビューションモデル影響度
主要チャネルが各アトリビューションモデルでどのような評価を受けるかを比較するチャートです。チャートの形状からチャネルごとの傾向を直感的に把握できます。
貢献度とは、ストア全体の売上のうち、該当チャネルを通じて発生した売上の割合を意味します。
チャネル別貢献度
チャネル別の貢献度をすべてのモデル基準で直感的に比較できます。チャネルごとにどのアトリビューションモデルで最も影響力が大きいかを確認できます。
貢献度とは、ストア全体の売上のうち、該当チャネルを通じて発生した売上の割合を意味します。
特定アトリビューションモデルの分析
5つのアトリビューションモデルから1つの評価基準（モデル）を選択し、チャネル別パフォーマンスを深く掘り下げて詳細な戦略を立てることができます。
インサイト要約
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| 貢献度1位チャネル | 選択したモデル基準で、売上に最も大きく貢献したチャネルです。 |
| 貢献度1位チャネルの貢献度 | 選択したモデル基準で、売上に最も大きく貢献したチャネルの貢献度です。 貢献度とは、ストア全体の売上のうち、該当チャネルを通じて発生した売上の割合を意味します。 |
| 貢献度1位チャネルの貢献売上 | 選択したモデル基準で、売上に最も大きく貢献したチャネルの貢献売上です。 貢献売上とは、選択したアトリビューションモデルを適用した際に、該当チャネルを通じて発生した売上を意味します。 |
| 直前訪問チャネル1位 | コンバージョン直前に最も多く経由されたチャネルで、最終コンバージョンの重要なアシスト役を把握できます。
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| 次回訪問チャネル1位 | 初回訪問後、顧客の関心を維持した重要な「橋渡し」チャネルを示します。
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| 中間流入チャネル1位 | 購入経路の中間段階で、顧客の関心を維持することに最も影響力のあるチャネルです。
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| 購入前の平均チャネル数 | 顧客が購入に至るまでに平均何チャネルを経由するかを示します。
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チャネル別貢献度分析
選択したモデル基準で、どのチャネルが最も大きな成果を上げたかを示すパフォーマンスレポートです。
画面には8つの主要チャネルの分析情報のみ表示されます。すべて見るボタンをクリックすると、すべてのチャネルのデータを確認できます。
（分析チャネル：Instagram、Naver、Facebook、YouTube、Kakao、Google、TikTok、Twitter/X）
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| 貢献度 | 選択したアトリビューションモデルを適用した際の、各チャネルの貢献度を表示します。 貢献度とは、ストア全体の売上のうち、該当チャネルを通じて発生した売上の割合を意味します。 主要8チャネルの貢献売上の割合のみがグラフに表示されるため、グラフの合計は100%にならない場合があります。 残りのチャネルの貢献売上の割合はすべて見るで確認できます。 |
| 貢献売上 | 選択したアトリビューションモデルを適用した際に、該当チャネルを通じて発生した売上を意味します。 |
チャネル別貢献売上の推移
各チャネルの貢献売上が時間の経過とともにどのように変化したかを示します。
全体の売上と比較して、チャネル自体のパフォーマンスが向上したかどうかを把握できます。
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| 貢献売上 | 選択したチャネルの貢献売上の推移を表示します。
日別/週別/月別で提供されます。
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チャネル別貢献度の推移
前の期間と比較して、最近どのチャネルの重要度が高まり、または低下したかを把握できます。
貢献度とは、ストア全体の売上のうち、該当チャネルを通じて発生した売上の割合を意味します。
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| 選択期間 | 画面上部で設定した期間のチャネル別貢献度を示します。
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| 比較期間 | 選択した期間の直前の同一期間のチャネル別貢献度を示します。
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